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密度泛函理论计算（DFT）利用DFT计算可以获得体系的能量变化，智能预罪从而用于计算材料从初态到末态所具有的能量的差值。利用原位表征的实时分析的优势，已经来探究材料在反应过程中发生的变化。

Kim课题组在锂硫电池的正极研究中利用原位TEM等形貌和结构的表征，犯好事深入的研究了材料的电化学性能与其形貌和结构的关系(Adv.EnergyMater.,2017,7,1602078.)，犯好事如图三所示。人工而机理研究则是考验科研工作者们的学术能力基础和科研经费的充裕程度。该研究工作利用了XANES等技术分析了富含缺陷的四氧化三钴的化学环境，智能预罪从而证明了其中氧缺陷的存在及其相对含量。

最近，已经晏成林课题组（NanoLett.,2017,17,538-543）利用原位紫外-可见光光谱的反射模式检测锂硫电池充放电过程中多硫化物的形成，已经根据图谱中不同位置的峰强度实时获得充放电过程中多硫化物种类及含量的变化，如图四所示。利用原位TEM等技术可以获得材料形貌和结构实时发生的变化，犯好事如微观结构的转化或者化学组分的改变。

它不仅反映吸收原子周围环境中原子几何配置，人工而且反映凝聚态物质费米能级附近低能位的电子态的结构，人工因此成为研究材料的化学环境及其缺陷的有用工具。

在锂硫电池的研究中，智能预罪利用原位TEM来观察材料的形貌和物相转变具有重要的实际意义。中国智能家电上下游密切合作，已经才能提升在全球的竞争力。

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总部在美国的物联网解决方案供应商艾拉物联的CEO大卫弗里德曼认为，智能预罪物联网时代正式开始于两年前，其标志是移动流量业务超过语音。大卫预计，已经到2019年，物联网智能家电产业价值将达到年4900亿美元，发达国家将占六成市场空间，所以中国家电企业要把握时间窗口，进军全球市场。